Zadania - SprawdzAI

Pełny kurs wprowadzający do biblioteki PyTorch: interaktywne zadania, intuicje, porady i sztuczki. Poznasz wszystkie zagadnienia potrzebne na olimpiadach jak i w indywidu...

Trudność:

1,6

MIKO

Omówienie MIKO

PyTorch

Kasyno MIKO

Na podstawie sekwencji kart z gry kasynowej, zaimplementuj algorytm maksymalizujący wygraną.

Zaginiona epopeja

Napraw uszkodzone mapowanie tokenizatora mając do dyspozycji jego oryginalny model BERT oraz treść "Pana Tadeusza".

Olimpiada międzyświatowa

Pomóż zorganizować międzyplanetarną olimpiadę, wyznaczając taki moment i ruch planet, aby koszt ich wzajemnego położenia był minimalny.

Samorekonstrukcja

Dokonaj rekonstrukcji brakujących pikseli obrazów bez żadnego zbioru treningowego.

Ochrona adwersarialna

Ochroń model przed atakami adwersarialnymi modyfikując wyłącznie jego funkcję straty.

Antique painting authentication

Na podstawie cyfrowych cech antycznych obrazów, pomóż krytykowi sztuki ocenić, czy są one oryginalne, czy też są podróbkami.

Rekonstrukcja obrazów

Zadanie ukazujące możliwości modeli, które zwracają obrazy na wyjściu (np. U-Net), polegające na odszumianiu zdjęć kotów.

MikoMark

Napraw model, aby działał poprawnie, gdy do obrazków zostanie dodany tekst MIKO, ale bez trenowania żadnych parametrów!

Titanic

Jeden z najbardziej znanych przykładów klasycznego uczenia maszynowego - na podstawie informacji o pasażerach spróbuj przewidzieć, którym z nich udało się przeżyć po kata...

Word segmentation

Rozdziel zbitki słowne w niemieckich zdaniach na krótkie słowa oddzielone spacjami.

Ataki adwersarialne

Przeprowadź atak na sieć konwolucyjną - musisz zmienić obrazy (w sposób niezauważalny dla ludzkiego oka), aby zupełnie zmyliły wytrenowany wcześniej model!

Drzewa rurkowe

Stwórz model który przetworzy zdjęcia fizycznych struktur zbudowanych z rurek różnych smaków na ich cyfrową reprezentację.

Detekcja anomalii

Czy da się nauczyć model rozpoznawania problemów, których wcześniej nie widział? Naucz sieć neuronową rozumieć 'normalność' i wykorzystywać tę wiedzę do znajdywania wyjąt...

Pixel parsimony challenge

Zidentyfikuj najważniejsze obszary na zdjęciach dzikiej przyrody, aby zachować wysoką jakość klasyfikacji modelu CLIP po usunięciu większości pikseli z obrazka.

Autoenkoder wizyjny

Napisz i wytrenuj model do kompresji szkiców obrazów.

Analiza sentymentu

Proste zadanie wprowadzające do dziedziny przetwarzania języka naturalnego na przykładzie klasyfikacji wydźwięku recenzji filmowych.

Klasyfikator w dwie minuty

Naucz model rozpoznawać aktywność na podstawie wielowymiarowych szeregów czasowych. Wykorzystaj dane bez etykiet, by zbudować reprezentację skuteczną nawet przy niewielki...

Prototypy danych

Stwórz mały zestaw zanurzeń, który da jak najwyższą dokładność algorytmowi one-nearest-neighbor.

Wykrywanie Halucynacji

Modele językowe potrafią się bardzo przekonująco mylić. Stwórz rozwiązanie, które oceni wiarygodność ich odpowiedzi na pytania faktograficzne, wykorzystując dane z proces...

Podział danych

Oszacuj "scaling law" modelu uczenia maszynowego, którego zbiór treningowy wyciekł do zbioru testowego.

Zdjęcia aut i kotów

Wytrenuj model do klasyfikacji zdjęć mając do dyspozycji bardzo niewielki zbiór z etykietami, ale za to ogromny zbiór z danymi bez etykiet.

Mikomarket

Korzystając z pretrenowanego modelu BERT, przyporządkuj tweety polityków do ich autorów.

Operacja "Odwrót"

Wykorzystaj ogromny zbiór danych i trenuj modele językowe, aby rozwiązać fascynujący problem inwersji modeli osadzeń - masz do dyspozycji pewne wektory i musisz odgadnąć,...

Jeden

Zadanie czysto implementacyjne polegające na wygenerowaniu nowych próbek ręcznie napisanej cyfry „1” oraz własnym przetestowaniu swojego algorytmu modelem KNN trenowanym ...

Wykrywanie zaburzeń sygnału EKG

Zaprojektuj lekkie rozwiązanie dla urządzenia wbudowanego: cztery metacechy, mały las losowy i pięć klas opisujących prawidłowy rytm oraz anomalie EKG.

Odlotowe projekty

Zaprojektuj model, który szybko oceni tysiące pomysłów na rakiety. Na podstawie dwunastu parametrów konstrukcji przewiduj cztery kluczowe wyniki symulacji lotu.

Klasteryzacja

Proste zadanie pokazujące możliwe zastosowanie technik klasteryzacji.

Ukryte Podciągi

W binarnych ciągach kryją się trzy ważne podciągi. Wytrenuj model, który rozpozna ich wpływ i możliwie dokładnie odtworzy tajną funkcję.

Double Agent Dilemma

Doprowadź do rozbieżności między dwoma dokładnymi klasyfikatorami obrazów za pomocą niewielkich zmian pikseli. Oszukaj każdy model, zachowując poprawną odpowiedź drugiego...

Ciągłe sentymenty

Wykorzystaj pretrenowane embeddingi słów, aby uczyć się z niewielu porównań i rozpoznawać sentyment nowych synonimów. Zbuduj ranking, którego kolejność zdań zgadza się z ...

Zadanie treningowe

Naucz sieć CNN rozpoznawać 16 klas małych obrazów. Samodzielnie zaplanuj walidację, ogranicz przeuczenie i zadbaj o jakość także dla najrzadszych klas.

Trudność:

?

Ghost of the Machine

Znajdź moment, w którym fragment napisany przez człowieka przechodzi w tekst wygenerowany przez maszynę. Przeanalizuj pozornie spójne historie i wskaż dokładny znak, na k...

Maszynka do liczenia monet

Naucz model liczyć wartość rozsypanych monet, wykrywając każdą z nich, rozpoznając jej nominał, zaznaczając precyzyjny prostokąt i określając pewność predykcji.

The Madarian Cow Mystery

Zmodyfikuj wejście do modelu dyfuzyjnego generującego obrazy tak, aby krowy zawsze pojawiały się z hydrantem - bez wpływu na inne obiekty.

Restroom icon matching

Korzystając z pretrenowanego modelu CLIP, napisz algorytm, który będzie w stanie przyporządkowywać ikony toalet do innych ikon tego samego rodzaju, ale o odwrotnej płci.

(Od)uczenie maszynowe

Oducz model określonej klasy, aby nie był zdolny do jej poprawnej klasyfikacji, jednocześnie zachowując jakość predykcji na pozostałych klasach.

Pruning

Wyzeruj część wag modelu nie redukując jakości jego predykcji.

Kwantyzacja kolorów

Stwórz algorytm redukujący liczbę kolorów w obrazie, zachowując jego jakość, jednocześnie preferując jaskrawe, żywe kolory.

Chicken counting

Pomóż rolnikom i dopracuj model, który za pomocą technik estymacji gęstości będzie w stanie zliczać ilość kurczaków na danym zdjęciu.

Kolaże

Wytrenuj model do klasyfikacji kolaży korzystając z bardzo niewielkiej ilości danych treningowych.

Rozkład nienormalny

Stwórz model odszumiający obrazki, który rozpozna również typ szumu wraz z jego parametrami.

Klasyfikacja ruchu

Przeprowadź redukcję wymiarowości współrzędnych ludzkiego ciała, a następnie określ, jaki typ ruchu wykonywała dana osoba.

Find the Order

Odtwórz chronologiczną kolejność angielskich dialogów, układając pomieszane fragmenty nagrań. Wykorzystaj podany początek rozmowy, a także powiązania między fragmentami i...

Sztuczna incepcja

Niektóre obrazy w zbiorze są dziełem modelu generatywnego. Wykorzystaj sprytne cechy i analizę danych, aby odkryć, które z nich są prawdziwe, a które wygenerowane.

Kredytobranie

Stwórz algorytm służący do interpretacji decyzji modelu klasyfikującego.

Search for dark matter halos

Zaprojektuj model uczenia maszynowego do przewidywania pozycji halo ciemnej materii na podstawie map konwergencji słabego soczewkowania grawitacyjnego.

Radar (on-site)

Opracuj model, który przeprowadzi semantyczną segmentację radarową, czyli na podstawie prawdziwych odczytów radaru przewidzi gdzie znajdują się ludzie i inne obiekty.

Optymalizator malarza

Dokonaj dekompozycji obrazu na parametry wszystkich okregów, które go tworzą.

Szum w Etykietach Danych

Dane treningowe bywają mylące. Zaprojektuj strategię wyboru próbek dla dwóch modeli, aby uczyły się mimo szumu etykiet i nierównowagi klas.

Robot Chasing

Naucz się, jak sześć robotów reaguje na instrukcje, i przewiduj ich kolejne czynności na podstawie obrazów pomieszczeń. Każdy robot postępuje według własnego, spójnego sc...

Chemical reaction kinetics simulation

Stwórz model, który na podstawie pomiarów czasu i stężeń nauczy się idealnie odtwarzać krzywe reakcji metaloorganicznej.

Potato

Odnajdź ukryte słowo w co najwyżej 30 turach. Wykorzystuj porównania semantyczne i publiczne reprezentacje wektorowe słów, aby wybierać kolejne propozycje. Im wcześniej o...

Inpainting

Uzupełnij brakujące fragmenty filmu za pomocą sieci INR.

Ekstrakcja źródeł

Opracuj algorytm embeddingów do efektywnego wyszukiwania dokumentów źródłowych pasujących do zapytań naukowych.

IOAI Field

Wytrenuj sieć neuronową, która odtworzy stylizowane logo IOAI na podstawie współrzędnych. Odwzoruj ostre granice, ogromne gradienty, spiralne wzory oraz literę, której wa...

Stylizacja tłumaczeń

Czy masz dość dziwnych tłumaczeń terminów AI na język polski? Bazując na wytrenowanym wcześniej modelu do tłumaczeń, zbuduj system, który zachowa oryginalne angielskie po...

Drzewa decyzyjne

Dobierz przetwarzanie danych i parametry drzewa tak, by dobrze klasyfikować wiele różnych zbiorów punktów. Każdy zbiór stawia modelowi trochę inne wymagania.

Zmiany semantyczne słów

Znaczenie słowa może zmienić się przez dekady. Wykorzystaj historyczne reprezentacje słów z dwóch epok, aby rozpoznać te, których sens istotnie się przesunął.

Filtry konwolucyjne

Zaprojektuj filtr, który naprawia zniekształcone zdjęcia, a potem połącz powiększanie obrazu z konwolucją. Sprawdź, jak oba kroki wpływają na błąd rekonstrukcji.

Piksele

Ile da się rozpoznać z zaledwie dziesięciu widocznych pikseli? Opracuj metodę klasyfikacji cyfr i sprawdź, jak wykorzystać model uczony na pełnych obrazach.

Kolorowanie z GANem

Jak przywrócić barwy czarno-białym portretom? Wykorzystaj generator twarzy i zaproponuj metodę kolorowania, która zachowa szczegóły obrazu oraz wiarygodne kolory skóry, w...

Predyktor tokenów

Przewidź, które tokeny pojawią się po fragmencie tekstu Shakespeare’a. Wykorzystaj dostępny model językowy i dane, by odróżniać prawdziwe kontynuacje od mylących kandydat...

Pustka

Odkryj pięć par informacji, na które reaguje tajemniczy model. Wykorzystaj raporty statków, zapisane aktywacje i wagę końcowej warstwy, by ustalić regułę jego decyzji.

Klasyfikacja wieloetykietowa

Na jednym obrazie może być kilka części garderoby. Wytrenuj model, który rozpoznaje wszystkie obecne klasy i radzi sobie z ich różnymi zestawieniami.

Ukryte kategorie

Odczytaj kategorie produktów z wektorów używanych przez system rekomendacyjny. Naucz model przypisywać spójne zestawy etykiet tam, gdzie poprzedni pracownik nie zostawił ...

Lokalizacja decyzji

Czy klasyfikator patrzy na obiekt, czy na przypadkowe tło? Przygotuj mapy istotności i porównaj je z rzeczywistymi obszarami obiektu na zdjęciach.

Szept czy krzyk?

Głos zdradza więcej niż samo słowo. Naucz model identyfikować normalną mowę, szept i krzyk w krótkich nagraniach polskich słów o wyrównanej głośności.

Segmentacja danych multispektralnych

Z dwunastu pasm obrazu satelitarnego wybierz te, które pomagają rozpoznać teren. Naucz model oznaczać każdy piksel jedną z czterech klas i sprawdź jakość mapy.